本文摘要：约在二百年前，工业革命使机械在人类社会中无处不在。

约在二百年前，工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在展开，它的发展为我们带给了人工智能。那今天让我们一起来理解下这个新物种的起源和它的未来之路。

对于非专业人士来说，人工智能（AI，ArtificialIntelligence）发展几十年，完全看到什么明显变化，虽然有时候也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、不会说出的机器人等新闻爆出，但人工智能更加多不能解决问题一些“玩具问题”，或存活在实验室条件下，离我们的日常生活仍然十分很远。然而，2016年，谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）让世界围棋冠军李世石投子认输的那一刻起，人工智能沦为了科技界、工业界、投资界乃至公众间的热门话题，冷到甚至被载入了我国“十三五”规划纲要。

好像一夜之间，所有的科技公司都将目光改向了人工智能。人工智能为何在现在显得如此最重要？只不过，早在1956年，人工智能就被托了出来，但当时主要是指代可反映出有智能不道德的硬件或软件。这听得一起更加像一种计算机系统，可以继续执行一些以前必须人类智能的任务。

随后，人工智能的研究起起伏伏数十年，但仍然因为没发掘出对人类社会确实有益的功能而渐趋安静。但互联网技术的发展和“深度自学”算法的经常出现转变了这一局面，让其在很多横向领域取得了确实的应用于，并打破人类的展现出。

GE科学家AchaleshPandey回应：“一个最重要的原因就是能用的大量数据和极大的计算能力的经常出现，而深度自学（一种机器学习算法）的突破堪称让人工智能领域产生了脱胎换骨的革新。”近期人工智能大事件事件1：阿尔法狗大胜世界冠军李世石2016年3月的这场对战被指出是一场人机“世纪大战”，受到全世界的注目，最后阿尔法狗以4:1大胜李世石让人大跌到眼睛。

事件2：Uber无人驾驶出租车2016年9月，Uber宣告在美国匹兹堡市发售城区大范围无人驾驶出租车，并现实向微信用户对外开放，这些车辆配有了前置摄像头、360度雷达感应器，需要在相同路线上行经。事件3：GE并购两家人工智能企业2016年11月，GE宣告并购了两家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以增强和扩展Predix云平台，为GE的工业生产带给的涉及大数据集，这有助推展人工智能在工业领域的应用于，为电厂、航空发动机和医疗等领域获取智能解决方案。

事件4：自动唇读书系统近超强人类专家谷歌DeepMind与英国牛津大学研发了一套基于人工智能的自动唇读书系统LipNet，对Gird语料库唇语辨识的准确率超过了难以置信的95.2%。事件5：人工智能夺得德州扑克冠军2017年1月，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学研发的人工智能系统Libratus战胜4位德州扑克顶级运动员，赢得了20万美元的奖金。我国人工智能现状在人工智能技术领域，我国大体上需要与世界先进设备国家发展实时，以百度、阿里巴巴、腾讯派的互联网巨头公司也已在人工智能领域上布局。

尤其是百度公司，早已将人工智能视作未来各项业务的核心所在。百度在2013年就正式成立了深度自学研究院，无人驾驶项目也同期启动，并在过去的两年半里，将200亿研发费用大部分投放了人工智能。

2017年1月6日，百度人工智能机器人“小度”利用其极强的人脸识别能力，以3:2的成绩战胜人类最弱大脑代表王峰。5月4日，百度堪称将自身愿景必要更加改回“用科技让简单的世界更加非常简单”，再度特别强调了人工智能对百度的重要性。

阿里巴巴和腾讯等其他中国企业也非常重视人工智能，不过主要注重人工智能对主要业务的补足。阿里巴巴研发并对外开放了我国首个人工智能计算出来平台“DTPAI”，开发者可通过非常简单拖拽方式已完成对海量数据的分析挖出。腾讯公司则研发与对外开放了视觉辨识平台“腾讯优图”，它在人脸识别上超过了位居世界前茅的99.5%以上准确率，将要在微众银行、财付通等涉及产品中大规模应用于。除此之外，我国在人工智能领域还有近百家创业公司，业务覆盖面积了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉辨识等技术领域。

科大讯飞的“讯飞来超脑”计划，京东公司的智能聊天机器人等都超过了国际先进设备水平。目前我国在人工智能专利总数上次于美国，但近年申请人增长率早已多达美国。多达，2014年，我国人工智能产业市场规模为48.6亿元，到2016年底，人工智能产业市场规模早已快速增长到了95.6亿元。

不容忽视的工业人工智能领域综上所述，你可以找到，国内外绝大部分科技巨头都集中于在消费级人工智能，但事实上，人工智能在工业和制造业领域也享有普遍的运用，且面对着独有的挑战。而工业巨头GE正试图将机器学习和人工智能应用于到很多众所周知的各种产品中，覆盖面积航空、运输、医疗和发电等多个领域。自2015年开始，GE就宣告发售Predix云平台。Predix是全球第一个也是唯一一个专门面向工业研发的云平台。

Predix通过机器的互联互通，为企业获取有效地的数据分析，从而较慢、智能和高效地运营并加快客户和合作伙伴的创意进程。当时，GE公司就回应用于机器学习来对搜集的传感器数据展开模式识别，可以带给节约能源或预防性确保。即便Predix云平台在2016年2月向GE客户对外开放后，GE依然在建设人工智能能力，来遵守允诺。

GE数字集团首席执行官鲁威廉回应：“之前用于了机器学习，但我更加不愿将其称作一种传统方法。如果你要做到一个工业人工智能系统，那首先要确保你的系统对所服务的行业有充足深度的理解。”而这个深度的定义或许上就是指可可供人工智能系统深度自学的大数据，虽然GE在燃气轮机、航空发动机和医疗设备等数据上早已有了大量的累积，但仍指斥巨资并购BitStewSystems、Wise.io、ServiceMax等公司来更进一步增强。

鲁威廉说道：“我们有机器学习工业领域的专业算法，它将不会告诉一个发电厂是什么，涵括所有的深度，而这是标准化人工智能系统总有一天会确实解读的。”GE医疗就正在与合作伙伴合力，联合就人工智能辅助肺结节检测与临床展开研究，并已获得阶段性成果。在刚完结的第77届中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF）上展出的人工智能肺结节辅助临床技术是GE医疗的一款临床图像处理软件，统合了人工智能技术与深度自学理念和工具，通过多层神经网络和神经元来仿真人类大脑构建图像识别，在临床效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均获得大幅度提高。阶段性临床测试结果显示：人工智能工具在3mm病灶找到和临床方面具备相当大的优势，检测速度和精确以定皆大幅度提高，这对肺癌的更加早期找到和早期临床具备根本性价值。

接下来不会怎样？经济学常识告诉他我们，低效能的生产模式必定不会被高效率的出局，就如同手工作坊在工业4.0后被机器工厂替代，马车被汽车替代一样。而人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物，核心背后是机器学习、云计算、大数据的兴旺。

这样说来，人工智能的大规模应用于或许只不过是一场顺势而为的技术变革。

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